運用型広告
Google・Yahoo!のリスティング広告はもちろん、Facebook・Instagram・LINE・XなどのSNS広告も運用が可能です。
お役立ち

目次
ChatGPTは、Web上の膨大なテキストデータを学習し、人間と見紛うほど自然な文章を自動生成するAI技術です。質問や指示に対し、テキストベースで対話しながらアウトプットを生成します。
その特徴は、単なる情報検索に留まらず、「正解のない問い」に対しても、データソースを組み合わせ、質問の意図を汲んで回答を導き出せる点にあります。この回答をわずか数十秒で生成できるスピード感は、日々の業務効率を劇的に変える可能性を秘めています。
私たちが実際にテストを重ねて見えてきた、ビジネスで活用できるChatGPTの「強み」と「限界」は以下の通りです。
| 項目 | 活用できること(強み) | 注意すべきこと(限界) |
| 生成 | 文章・記事の生成、プログラミングコードの生成 | 特定の専門知識に関する高度な質問への回答(業界固有のニッチな情報など) |
| 編集 | 文章の添削、校正、要約、多言語翻訳 | 複数の解釈が可能な質問への対応 |
| 企画 | KW(キーワード)候補の選定、キャッチコピーの案出し | – |
ChatGPTはWeb上のデータをもとに学習しているため、ソースに誤りがある場合、誤った情報を回答してしまう可能性がゼロではありません。あくまで「生産性を高めるための強力なサポートツール」と位置づけ、最終的な事実確認と意思決定は必ず人間が行う必要があります。
「AIに人間の仕事は任せられない」と思われるかもしれませんが、日々の細かな作業工数を一部でもAIに任せることで、社員はより創造的で、付加価値の高いコア業務に集中できるようになります。
特に工数削減が期待できる業務は以下の通りです。
例えば、広告文の「案出し」は、経験者でも意外と頭を悩ませる作業です。とりあえず大量の案を素早く生成し、そこから人間が精査・調整してPDCAを回す、といった使い方が生産性の差を生みます。
実際に、特定の商材を例にとり、広告文やKW選定を指示してみました。
商材の特徴を盛り込むよう条件指定することで、叩き台として十分参考にできる広告文が生成されました。細かいニュアンスの調整や、商材独自の強みを深く汲み取る部分は人間の手が必須ですが、「ゼロから考える時間」は大幅に削減可能です。
今後は、過去の広告実績データを解析させ、効果的な表現の傾向を自動で抽出・活用できるかなど、より高度な連携を検証していく予定です。
指示の結果、検索ボリュームの多い一般的なKW候補を迅速にリストアップできました。競合他社のKWや具体的な訴求軸など、より詳細な条件を付加することで、さらに踏み込んだKW選定にも活用できそうです。
弊社のレポーティング業務で利用するコード(例:Web広告データの自動レポーティング)のサンプル作成を試みたところ、指示を正確に出すことで、エラーの少ないコードが生成できることが分かりました。これは、他媒体への展開など、新しい自動化の着手を加速させる大きな一歩となります。
ChatGPTは、使い方と指示の出し方次第で、業務の工数を劇的に削減してくれる強力なツールです。
これらの特徴を理解し、日々の業務にAIを取り入れることで、御社の生産性向上に貢献できるはずです。ぜひ、貴社の業務効率化の一手として取り入れてみてはいかがでしょうか?

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